“華為盤古大模型不作詩，只做事?！?月7日，華為開發(fā)者大會2023（Cloud）上，華為常務董事、華為云CEO張平安在主題發(fā)言環(huán)節(jié)如是說道。

(資料圖)

圖源：直播視頻截圖

他提到，今年全球已發(fā)布數百個大模型，中國發(fā)布超80個大模型，這些大模型的共性是基本都會“對話作詩”，而華為大模型要深入到各行各業(yè)，幫助其創(chuàng)造價值。

當日，華為盤古大模型3.0正式對外發(fā)布，這是一個面向行業(yè)的大模型系列?！氨P古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，”張平安表示，如今，盤古大模型已在氣象、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)等諸多行業(yè)發(fā)揮巨大價值。

重塑千行百業(yè)

“去年年底，ChatGPT的出現把人工智能推到了一個新風口，當前，通用人工智能已經成為人類社會最熱門的話題?！?月6日，華為輪值董事長胡厚崑在2023世界人工智能大會的主題演講中表示，并透露華為將在7月7日的華為云開發(fā)者大會上推出盤古大模型3.0。

次日，華為對外發(fā)布盤古大模型3.0，這是一個面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構：

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。

圖源：企業(yè)供圖

L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數據訓練的行業(yè)通用大模型，包括政務、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上訓練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供更多細化場景的模型，更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務場景。

比如，在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數值預報方法的AI預測模型，同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真?，F在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務器上單卡配置，10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

在金融領域，盤古金融大模型可以通過銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預訓練，根據客戶的問題，為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結時間縮短5分鐘以上。

對于制造領域，過去單產線制定器件分配計劃，往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產計劃。盤古制造大模型學習華為產線上各種器件數據、業(yè)務流程及規(guī)則以后，對業(yè)務需求進行準確的意圖理解，并調用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產計劃。

至于藥物研發(fā)領域，張平安在現場舉了一個例子，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素，并將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

張平安在華為開發(fā)者大會2023（Cloud）媒體溝通環(huán)節(jié)表示，“華為在AI大模型領域投入非常大，而在商業(yè)化落地方面也為客戶提供了多樣化的服務模式，但現在談AI大模型收益還為時過早。”

人工智能開啟新黃金10年

2021年4月，盤古大模型正式對外發(fā)布。盤古大模型發(fā)布以來，已經發(fā)展出L0、L1、L2三大階段的成熟體系持續(xù)進化。

去年9月，華為輪值董事長胡厚崑在世界人工智能大會上表示，華為云盤古預訓練大模型已完成從學術大模型到產業(yè)大模型的轉變，形成“基礎大模型-行業(yè)大模型-細分場景大模型”的發(fā)展路徑，并在醫(yī)療、互聯網、金融、煤礦、農業(yè)、氣象等領域中實現降本增效。

今年，胡厚崑則在世界人工智能大會上提出，人工智能的發(fā)展，關鍵要走深向實。圍繞這個目標，華為表示，一方面要打造強有力的算力底座。另一方面，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)，助力科研。

算力是訓練大模型的基礎。在本次華為開發(fā)者大會2023（Cloud）上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。昇騰AI云服務除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。

圖源：時代周報記者攝

同時，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。

根據胡厚崑透露，目前華為云生態(tài)已孵化20多個基礎的大模型，同時還適配了10多個業(yè)界主流的大模型。另外，華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務場景的AI應用落地。

據悉，盤古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，還可以單獨升級能力集。

在L0和L1大模型的基礎上，華為云為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。

不過，在華為開發(fā)者大會2023（Cloud）媒體溝通環(huán)節(jié)，華為相關負責人表示，華為云盤古大模型全棧技術均由華為自主創(chuàng)新的，沒有采用任何開源技術，且華為云盤古大模型定位于賦能千行百業(yè)，這里面必將聚集無數行業(yè)大數據（涉及行業(yè)機密等），因此未來盤古大模型不會開源 。

“我們非常有幸共同見證了科技革命的幾次浪潮，從互聯網到移動互聯網，再到云計算，到人工智能，每一輪的變革都給社會帶來了深遠的影響。毫無疑問，站在今天，通用人工智能正給我們無窮的想象空間，也正帶領我們走進下一個黃金的10年。”胡厚崑說道。

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